AI 업무자동화
반복적인 업무 프로세스를 AI 기반으로 재설계하여 자동화 흐름을 구축합니다.
예상 산출물자동화 워크플로우 설계 · AI 모델 연동 · 운영 가이드
자세히 보기 AI 기반 업무 지원
AI 외주
프로젝트를 함께 설계합니다
AI 업무자동화부터 기업 웹앱, 컴퓨터 비전 PoC, AI R&D까지 필요한 범위를 검토하여 구현과 문서화를 지원합니다.
요구사항을 정리하는 단계부터 검토합니다.
VISION / MODEL / APIAI 연출 이미지 · 실제 프로젝트 화면 아님
WHEN TO CALL MOWNZ
이런 시점에 함께할 수 있습니다.
- 01
반복적인 데이터 처리나 문서 작성 업무를 자동화하고 싶을 때
- 02
기업 홈페이지나 내부 업무용 웹앱을 구축하거나 개선하고 싶을 때
- 03
컴퓨터 비전 기술의 적용 가능성을 PoC로 확인하고 싶을 때
- 04
AI 프로젝트의 구현, 기술 문서화, 프로젝트 관리가 필요할 때
WHAT WE BUILD
AI와 웹 개발의 필요한 범위
해야 할 일을 기술 이름으로 포장하지 않습니다. 입력 데이터와 사용 환경을 확인하고, 필요한 산출물이 무엇인지부터 정리합니다.
기업 홈페이지·업무용 웹앱
Next.js, React, TypeScript 기반의 홈페이지와 내부 업무용 웹앱을 개발합니다.
예상 산출물웹사이트 구축 · 웹앱 기능 개발 · 코드베이스
자세히 보기 컴퓨터 비전 PoC·모델 연동
객체 탐지, 포즈 추정 등 비전 기술의 적용 가능성을 PoC로 검증하고 모델 연동을 지원합니다.
예상 산출물PoC 결과 보고서 · 모델 연동 코드 · 기술 문서
자세히 보기 AI R&D 구현·문서·PM
AI 연구 개발 과정의 구현, 기술 문서 작성, 프로젝트 관리 업무를 수행합니다.
예상 산출물구현 코드 · 기술 문서 · 프로젝트 관리 기록
자세히 보기 HOW WE WORK
가능성을 먼저 확인하고,
범위를 함께 정합니다.
데이터 상태와 실행 환경에 따라 결과는 달라집니다. 그래서 계약이나 구현 약속보다 먼저 문제와 제약을 확인합니다.
- 01
문제 정의
입력 데이터, 사용 환경, 기대 결과와 제약을 먼저 확인합니다.
- 02
가능성 검토
데이터 상태와 구현 범위를 살펴보고 검증 순서를 제안합니다.
- 03
구현·연결
모델 학습, 후처리와 API 연동을 합의된 범위에서 진행합니다.
- 04
전달·문서화
재현 가능한 코드와 실행 방법, 확인된 한계를 함께 전달합니다.
VERIFIED CAPABILITIES
검증된 경험의 범위
공개 전환 가능한 경력 자료에서 확인된 기술만 표시했습니다. 프로젝트별 성능 수치와 상세 사례 자료는 공개용 검증이 완료되기 전까지 사용하지 않습니다.
VISION
Object Detection · Segmentation · Pose Estimation
MODEL
YOLO series · PoseNet · TensorFlow · PyTorch
SERVICE
Python · FastAPI · Flask · REST API
DELIVERY
Docker · AWS EC2 · R&D proposal · Technical documentation · PM
EXPERIENCE IN PRACTICE
현장에서 축적한
프로젝트 경험
MOWNZ는 대표와 팀이 현장에서 쌓은 컴퓨터 비전·AI 경험을 바탕으로 프로젝트를 검토합니다. 경력기술서에는 산업용 비전·객체 탐지, 이미지 분석·추천, 자세 분석, 로봇 비전, 안전 모니터링 분야의 완료 프로젝트가 정리되어 있습니다.
아래 자료는 회사 전체의 수행 실적이 아니라, 대표와 팀의 기술적 배경을 보여주는 경력 근거입니다.
B2B WORKFLOW DEMO
B2B 거래 플랫폼
식자재 영수증 이미지 및 OCR 원문에서 품목·규격·수량·단가·금액을 행 단위로 추출하고 표준화하여 XLSX로 내보내는 업무 시스템
1인이 데이터 구축부터 설계·개발·검증까지 수행했습니다. 원본 화면과 운영 데이터는 공개하지 않고 외부 소개용 화면으로 구성했습니다.
사내 프로젝트 보기- 01영수증 이미지 및 OCR 원문 기반 행 단위 데이터 추출
- 02품목명·규격·수량·단가·금액 필드 표준화 및 원문 보존
- 03검수용 XLSX 형식 변환 및 내보내기
PROJECT RECORDS
완료한 프로젝트 기록
아래 기록은 회사 수주 실적이 아니라 대표가 각 소속 회사에서 수행한 경력 근거입니다. 고객사명은 비공개하며, 공개 검증 전의 성능 수치는 표기하지 않습니다.
캔·플라스틱 선별 머신비전 로봇 시스템
카메라로 캔과 플라스틱을 구분하고 로봇 팔이 분류하는 자동화 시스템을 개발했습니다.
영상 좌표와 로봇 팔 동작 좌표를 매핑해 객체 인식 결과를 로봇 제어에 전달하는 구조를 설계했습니다.
- 데이터 수집·라벨링 관리
- YOLOv4 커스터마이징 학습
- 카메라 캘리브레이션·소켓 통신 인터페이스
엣지 디바이스 스마트 양봉 모니터링 시스템
현장 엣지 장비에서 벌 활동과 화분 운반량을 모니터링하는 스마트 양봉 시스템을 개발했습니다.
서버 전송 없이 저사양 Raspbian 환경에서 직접 추론이 가능하도록 경량 모델 파이프라인을 설계했습니다.
- 데이터 수집·전처리 자동화
- YOLOv4-Tiny 학습·추론 파이프라인
- REST API 연동·현장 설치
골프 스윙 자세 분석 모델
스윙 자세를 프로 선수 기준과 비교해 개선점을 제시하는 분석 모델을 개발했습니다.
관절 좌표에서 동작 구간을 판정하고 유사도를 점수화하는 후처리 로직을 설계했습니다.
- 영상 전처리·인물 검출 파이프라인
- Pose Estimation 추론·동작 구간 판정
- 유사도 점수 산출·모바일 앱 연동
패션 이미지 자동 태깅 및 개인화 추천 시스템
상품 사진에서 카테고리·색상·스타일 태그를 부여하고 취향 기반 추천을 제공하는 시스템을 개발했습니다.
YOLOv5 객체 인식 결과로 태그를 판정하고 추천 모델과 API를 연결하는 구조를 설계했습니다.
- YOLOv5 학습·추론
- 태그 판정 후처리
- 추천 모델·REST API 연동
AI 과제 수행 PM 및 기술 문서화
공공기관·산업 AI 과제를 제안부터 결과 보고까지 수행하고 기술 문서를 작성했습니다.
기술 검토, 수행 계획 수립, 조직 조율을 사업 관리 체계로 연결했습니다.
- 제안서·보고서 작성
- 기술 검토·수행 계획 수립
- 조직 조율·사업 관리
TRANSPARENT BY DEFAULT
보여줄 수 있는 근거만 말합니다.
완료한 프로젝트 기록은 위 섹션에 공개했습니다. 공개용 데모 영상, 익명화된 제안서 샘플과 프로젝트별 성능표는 준비 중이며, 준비되지 않은 자료를 완료 사례나 성과처럼 표시하지 않습니다.
프로젝트별 성능표·데모 영상 — 준비 중
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
프로젝트 상담 전에 확인할 것
범위를 부풀리지 않고, 실제 검토를 시작할 때 필요한 질문만 정리했습니다.
MOWNZ의 조직 규모는 어떻게 되나요?
MOWNZ는 대표와 직원 1명으로 구성된 개인사업자입니다.
주요 서비스 범위는 무엇인가요?
AI 업무자동화, 기업 홈페이지 및 업무용 웹앱, 컴퓨터 비전 PoC 및 모델 연동, AI R&D 구현·문서·PM을 제공합니다.
자사 운영 경험은 어떻게 활용되나요?
MOWNZ는 자사 Next.js·React·TypeScript 홈페이지와 콘텐츠 흐름을 직접 구축·운영하며 얻은 경험을 바탕으로 상담을 진행합니다.
상담 시 준비해야 할 자료는 무엇인가요?
해결하고자 하는 문제 상황, 현재 업무 프로세스, 기술적 제약 조건, 기대하는 결과 형태를 정리해 주시면 됩니다.
CONTACT US
프로젝트의 시작,
문제부터 들려주세요.
현재 상황과 필요한 결과물을 남겨주시면 구현 가능성과 검토 범위를 정리해 회신합니다.
이메일 문의: contact@mownz.com